Peer Score: was andere Kunden wirklich sagen
Wir fassen öffentliche Google-Reviews und Trustpilot-Bewertungen in einen transparenten 1-10 Score zusammen. Bayesian-gewichtet, damit ein Provider mit 10 Jubel-Reviews nicht automatisch 10 von 10 bekommt. Alle 22 Schweizer Anbieter im direkten Vergleich.
Warum ein zweiter Score neben dem Deal Score?
Unser Deal Score bewertet das Abo selbst: Preis, Transparenz, Flexibilität. Das sagt aber nichts darüber, wie es ist, wirklich Kunde bei einem Anbieter zu sein. Kundendienst, Abrechnung, Netzqualität im Alltag, was passiert wenn etwas schiefläuft.
Darum der Peer Score. Er bewertet den Anbieter, nicht das Abo. Beide Scores stehen unabhängig voneinander auf jeder Anbieter-Seite. So siehst du auf einen Blick: ist das günstige Abo auch vom Anbieter her empfehlenswert, oder nur ein Preis-Köder?
Die Formel
Wir kombinieren zwei öffentliche Quellen: Google-Reviews (grosse Stichproben, alltagsnah) und Trustpilot (polarisierter, aber gut für Beschwerdebilder). Beide werden nach Reviewanzahl gewichtet und ein Prior (Branchendurchschnitt) dämpft Extremwerte bei kleinen Stichproben.
w_trust = √(min(trustpilot_reviews, 2000))
Beispielrechnung: Swisscom
Daten: Google 3.8 bei 8400 Reviews, Trustpilot 1.4 bei 1200 Reviews.
w_google = √(min(8400, 2000)) = √2000 = 44.7 w_trust = √(min(1200, 2000)) = √1200 = 34.6 raw = (3.8 × 44.7 + 1.4 × 34.6 + 3.5 × 20) / (44.7 + 34.6 + 20) = 288.9 / 99.3 = 2.91 peer_score = 2.91 × 2 = 5.8Interpretation: Swisscom liegt knapp über dem Branchendurchschnitt. Die Polarisierung zwischen starken Google-Werten (alltagsnahe Reviews) und miserablen Trustpilot-Werten (aktive Beschwerden) drückt den Score.
Beispielrechnung: Digital Republic
Daten: Google 4.7 bei 650 Reviews, Trustpilot 4.3 bei 320 Reviews.
w_google = √650 = 25.5 w_trust = √320 = 17.9 raw = (4.7 × 25.5 + 4.3 × 17.9 + 3.5 × 20) / (25.5 + 17.9 + 20) = 266.9 / 63.4 = 4.21 peer_score = 4.21 × 2 = 8.4Interpretation: Weniger absolute Reviews als Swisscom, aber beide Quellen stimmen überein und zeigen hohe Zufriedenheit. Der Bayesian-Prior dämpft das nicht kaputt.
Alle Anbieter im Peer-Score-Vergleich
Sortiert nach Peer Score, höchster zuerst. Click auf den Namen öffnet die detaillierte Anbieter-Seite.
| Anbieter | Peer Score |
|---|---|
| Init7 | 8.5 |
| Digital Republic | 8.4 |
| Galaxus Mobile | 7.9 |
| GGA Maur | 7.9 |
| spusu | 7.7 |
| iWay | 7.7 |
| SAK Digital | 7.7 |
| Mucho | 7.5 |
| Teleboy | 7.4 |
| Aldi Mobile | 6.8 |
| Quickline | 6.8 |
| Wingo | 6.7 |
| Migros Mobile | 6.6 |
| Coop Mobile | 6.6 |
| Lidl Connect | 6.5 |
| swype | 6.3 |
| Lebara | 6.3 |
| GoMo | 5.9 |
| Swisscom | 5.8 |
| Lycamobile | 5.8 |
| TalkTalk | 5.6 |
| Sunrise | 5.5 |
| Salt | 5.2 |
| yallo | 4.9 |
Skala: 8.0+ hervorragend · 7.0-7.9 sehr gut · 5.5-6.9 durchschnittlich · 4.0-5.4 schwach · unter 4.0 bedenklich.
Datenquellen und Aktualisierung
Google Business Profiles
Öffentliche Reviews pro Anbieter, aggregiert über alle Standorte und Geschäftsprofile. Grosse Stichproben (bis 8000+ Reviews bei Incumbents), überwiegend alltagsnahe Erfahrungen.
Trustpilot Switzerland
Länderseite-Reviews aus der Schweiz. Kleinere Stichproben, aber stärkerer Fokus auf ausführliche Beschwerden und Antworten des Anbieters. Polarisierter als Google, deshalb im Bayesian-Modell bewusst mit einberechnet.
Häufige Fragen
Warum nicht einfach der Durchschnitt aus Google und Trustpilot?
Ein simpler Durchschnitt würde einen Provider mit 10 Google-Reviews (4.5 Sterne) gleich behandeln wie einen mit 8000 Reviews (3.8 Sterne). Das ist statistisch irreführend. Der Bayesian-Prior sorgt dafür, dass kleine Stichproben zur Branchen-Mitte regressieren, bis genug Reviews da sind. Das ist Standard in quantitativer Rating-Analyse.
Warum ist der Prior-Mittelwert 3.5 und nicht 4 oder 5?
3.5 von 5 ist der ungefähre Branchendurchschnitt für Schweizer Telcos über beide Plattformen. Wir haben ihn aus allen 22 Anbietern berechnet. Ein höherer Prior würde schwache Anbieter künstlich nach oben ziehen, ein tieferer würde gute Anbieter unterbewerten.
Warum ist der Weight-Cap bei 2000 Reviews?
Ab einer gewissen Review-Zahl bringt mehr statistisch wenig. Der Cap verhindert, dass ein Incumbent mit 8000 Reviews den Google-Wert absolut dominiert. Die Quadratwurzel-Gewichtung sorgt zusätzlich für abnehmende Grenzerträge bei hohen Reviewanzahlen.
Warum weicht Peer Score teils stark vom Deal Score ab?
Genau das ist der Zweck. Ein günstiges Abo von einem Anbieter mit schlechtem Kundendienst hat hohen Deal Score (0-100), aber tiefen Peer Score (1-10). Genau solche Tradeoffs wollen wir sichtbar machen. Digital Republic zum Beispiel hat beides hoch. Swisscom hat einen vernünftigen Peer Score bei teilweise miserablem Deal Score.
Rechnet ihr eigene Bewertungen mit ein?
Nein. handyabo.com sammelt keine Nutzer-Reviews. Der Peer Score basiert ausschliesslich auf externen Plattformen (Google, Trustpilot), die wir nicht kontrollieren. Das ist bewusst so, damit wir den Score nicht beeinflussen können.
Kann ein Anbieter den Score beeinflussen?
Nur indem er besseren Service liefert. Wir nehmen keine Zahlungen für Anpassungen. Wenn ein Anbieter glaubt, wir haben falsche Werte erfasst, prüfen wir die öffentlichen Quellen erneut und korrigieren wenn nötig, aber der Score wird nie manuell zu Gunsten des Anbieters verändert.
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